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了解更多[导读][Works With 24] AI释放IoT新潜力,Silicon Labs全新Series 3平台无线SoC助力端侧计较时期的周全毗连。 到2050年,全球生齿估计将到达100亿,而在接下来的十年里,全球将具有跨越1000亿个毗连装备。按照梅特卡夫定律,收集的价值跟着毗连装备数目的增添呈指数增加。是以,这1000亿个装备的影响力将远远超出其总和,释放出庞大的潜力,带来史无前例的立异和能力,包罗晋升出产力、鞭策手艺冲破,并实现我们还没有假想的功能。 物联网(IoT)正处在史无前例的成长机缘中,而人工智能(AI)的插手更是为其注入了智能化的可能。跟着手艺的前进,嵌入式边沿计较将成为抱负的推理平台,进一步鞭策物联网向更高效、更智能的标的目的成长。 Silicon Labs(芯科科技)是全球领先的专注在物联网无线手艺的公司,至今已向数万客户交付了数十亿件产物。为了专注在物联网范畴的新机缘,Silicon Labs已剥离了所有与IoT无线无关的营业,以专注行将到来的AI驱动的IoT新机缘。比来,Silicon Labs进行了Works With线上年夜会,公司CEO Matt Johnson和CTO Daniel Cooley在年夜会上颁发了主题为“AI加快IoT成长”的大旨演讲。同期,Silicon Labs的手艺专家们还别离就无线毗连、计较、数据平安和其最新的Series 3平台等要害议题进行了出色的分论坛讲授。 AI将释放IoT新一波庞大潜力 IoT已成长了十年之久,从手艺底座和贸易模式上都已成型。一方面,底层手艺的成熟度和靠得住性已到达了普遍采取的程度。跟着无线手艺、嵌入式装备和数据通讯的快速成长,物联网的根本举措措施日趋完美,使得IoT利用得以快速扩大。另外一方面,玩家们已经由过程采取物联网手艺取得了显著的投资回报和贸易模式的立异。例如,在医疗保健和零售行业,像电子货架标签和智能装备的利用已带来了实其实在的效益,Matter和谈和Amazon Sidewalk等新兴手艺的呈现,更是鞭策了IoT的普和。 跟着联网装备数目增添,数据量正在呈指数增加。仅来岁,经由过程互联网毗连装备生成的数据总量估计将到达80亿TB。一个问题也随之凸显——虽然我们知道这些数据中储藏着庞大的价值,但难以实现高效的处置和发掘。而这一切,将会跟着AI这个东西的到来,产生改变。AI将会释放IoT的新一波庞大潜力。 “一切归结在数据和信赖,这其实不使人惊奇,但挑选数据是一个相当重大的使命。这不是由于我们不想做,而是由于数据量其实太年夜了,这在曩昔几年里已被屡次提到过。但我们必需操纵机械进修和人工智能的优势,从中提取我们想要的一切。”Danel在大旨演讲平分享到。 正如Silicon Labs在Works With线上年夜会上所提到的,AI不但能加快物联网的成长,还能催化嵌入式装备的增加。公司CEO Matt Johnson强调,“我们其实不是说我们要转型成一家AI公司,我们的方针仍然是成为物联网无线范畴无可争议的带领者,这一点没有改变。”虽然Silicon Labs仍然专注在物联网无线手艺和嵌入式范畴,但AI的引入无疑为其手艺的利用和成长供给了强有力的撑持。就像10年前的无线手艺一样,机械进修和AI正在物联网范畴慢慢揭示其革命性影响力。“AI作为加快全球物联网 adoption(采取) 的催化剂,阐扬着愈来愈主要的感化。AI的突起将极年夜地鞭策物联网手艺的普和和利用,而我们在物联网无线范畴的深挚堆集,将使我们可以或许更好地掌控这一契机,鞭策立异和成长,实现更普遍的毗连和智能化利用。”Matt说到。 Silicon Labs是Thread和Matter的少数开创成员之一,也是Amazon Sidewalk的主要合作火伴,一向处在鞭策要害无线和谈进展的最前沿。它是第一家将无线手艺作为焦点推出物联网系统芯片(SoC)的公司,也是第一家在这些产物中推出机械进修优化解决方案的公司。在本年早些时辰推出的XG26,让用户不再需要在本钱、功耗或延迟之间做出牺牲,便可以实现机械进修推理。而按照最新的ML Commons基准测试(公然可得),一样是基在第二代平台的XG24在每单元功耗下供给的机能跨越其它任何无线SoC。而在开辟MG26和BG26系列时,Silicon Labs在继续上一代的根本上,周全晋升了每一个方面,包罗闪存、RAM、GPIO等。另外,还为其配备了为机械进修推理专门设计的矩阵数学处置器,帮忙卸载MCU处置那些很是耗时的复杂使命。 按照Danel的分享,Series 2平台的根基思绪是——辨认出需要毗连的范畴,并将它们毗连起来。而我们看到跟着AI和边沿计较的连系,将来的物联网将不再依靠在数据中间处置,推理和决议计划将加倍依靠在边沿装备。这使得物联网的利用不但加倍智能,也变得加倍高效。那末,新的Series 3才是行将到来的AI与IoT融会共生时期的更好谜底。 Series 3:AI与IoT融会共生时期的谜底 Series 3是Silicon Labs最新一代无线SoC的手艺平台,Danel在Works With 2024上展现了其首款Series 3的无线SoC,并夸赞其长短常很是利害的产物、且撑持多和谈切换。 Silicon Labs推出的Series 3平台无线SoC芯片,凭仗其在多个范畴的立异手艺,标记着物联网成长的一个主要里程碑。Series 3芯片不但仅是一款具有单一功能的产物,它在多个要害范畴均进行了冲破,具有了更强的机能和更高的平安性,极年夜晋升了物联网利用的矫捷性和可扩大性。 起首,Series 3采取全球最矫捷的物联网调制解调器,撑持同时毗连最多三个无线收集,并能及时切换频道,切确地检测和处置数据包。这类微秒级的切换能力,可以或许确保无线通讯的高效与不变,知足现代物联网利用对快速响应的需求。 其次,Series 3具有业内领先的平安内存接口,解决了外部内存接口常见的平安隐患。在很多环境下,外部内存接口是利用法式和常识产权(IP)庇护的亏弱环节,进犯者凡是会起首测验考试攻破这一部门。Series 3经由过程强化这一部门的平安性,确保了常识产权和敏感数据的庇护。 另外,Series 3还采取了市场上最具可扩大性的内存架构。在物联网利用日趋复杂的今天,纯真依托当地固化开辟已没法知足需求。Series 3的内存架构撑持跟着时候的推移进行代码库的更新与进级,避免了传统架构中的固定限制。它撑持多种类型的内存,不但加密庇护,还配备了进步前辈的加快器缓和存功能,以确保更高效的机能。 Series 3的设计理念不但存眷在晋升计较机能,也强调平安性和矫捷性。它采取了最新的22纳米制程手艺,在连结低功耗、低本钱的同时,知足现代物联网装备对小型化的需求。另外,Series 3芯片撑持更普遍的装备毗连,可以或许笼盖所有首要的无线和谈和频段,包罗蓝牙、Wi-Fi、Thread、Zigbee等,极年夜晋升了产物的互联性。 在计较机能方面,Series 3搭载了多核Arm处置器,并为各个子系统(如利用、无线、计较平安和机械进修)配备了专用协处置器。这类设计不但可以或许知足根本的计较需求,还可以或许处置机械进修和平安等复杂使命,顺应分歧类型的物联网利用需求。特别在机械进修范畴,Series 3供给了适合的计较能力,确保即便在低功耗的环境下,也能高效运行机械进修推理引擎。 平安性方面,Series 3平台的装备将包罗更进步前辈的Secure Vault™高平安尺度,配备更强的加密引擎和差分故障阐发(DFA)。另外,所有装备都将撑持身份认证履行(Authenticate Execute in Place)功能,以确保在外部闪存上的代码履行进程中的平安性。 跟着物联网手艺的成长,后量子加密手艺也已成为必不成少的一部门。Series 3平台芯片打算引入后量子加密算法,以应对将来量子计较带来的平安挑战。经由过程这一系列的立异,Series 3平台芯片不但晋升了物联网装备的机能和平安性,也为将来的手艺成长奠基了坚实根本。 总的来讲,Series 3芯片是物联网行业的一个重猛进步,其壮大的计较能力、矫捷的毗连性和领先的平安性,将鞭策物联网的智能化历程,为各类行业带来加倍平安、高效、智能的物联网解决方案。“你的洗衣机曾是个自力的装备,但此刻里面有了处置器。接着我们把它们毗连起来,再为它们加上平安庇护,此刻我们让它们变得智能。”Danel分享到,“简单来讲,Series 3就是物联网的将来。” 新时期开启:AI与IoT共生 在IoT曩昔的十年间,我们热中在将无线手艺添加到一切产物中,这不但仅是为数据收集打开了一个管道,还使产物变得更智能了一些。用户可以斟酌的利用场景数目将比完全没有没有线毗连的装备增添一个数目级。并且,全球规模内仅仅是将装备毗连在一路,并与互联网毗连,自己就具有变化性。但一旦添加了无线毗连,就会晤临一整套新的束缚和斟酌身分,包罗功耗、尺度的演化、跟上利用需求、庇护客户常识产权和数据免受歹意进犯者的要挟等等。若何实现周全毗连,而且确保这些问题不会产生,是Silicon Labs的Series 2平台的根基思绪和任务。 而在IoT下一个十年。生成式AI正在将互联网与数据中间计较连系起来,下一波成长将是将数据中间计较与实际世界中搜集到的所稀有据相连系,物联网将成为下一代机械进修练习的一个主要构成部门。而Series 3将会在包管无线毗连链路通顺的同时,为客户供给端侧的数据处置、计较和加密等功能,实现真实的端侧智能利用。 “AI的突起将极年夜地鞭策物联网手艺的普和和利用,而我们在物联网无线范畴的深挚堆集,将使我们可以或许更好地掌控这一契机,鞭策立异和成长,实现更普遍的毗连和智能化利用。”Matt总结到,“我们对物联网的许诺是绝对的,并且跟着人工智能的成长,这一许诺变得加倍使人兴奋。人工智能使我们可以或许供给更壮大的产物,同时加快了毗连装备的数目,并实现了之前没法实现的功能和体验。”
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